《2019CSCO乳腺癌诊疗指南》重磅发布 必威人工智能助力精准诊疗

2019-04-13 17:51:25必威人工智能
《2019CSCO乳腺癌诊疗指南》2019年在中国临床肿瘤学会(CSCO)乳腺癌年会上正式发布!

世卫组织《全球癌症报告》(2018年)显示,世界上每四名患有新癌症的妇女中就有四分之一是乳腺癌,这已成为100多个国家妇女癌症死亡的最常见原因。在中国,每年约有310,000例新病例,其中7万人死亡。在这种情况下,临床医生迫切需要有中国特色的乳腺癌诊断和治疗指南,以更好地指导临床,实现准确的诊断和治疗。 2019年4月12日,《2019CSCO乳腺癌诊疗指南》于2019年在中国临床肿瘤学会(CSCO)乳腺癌年会上正式发布,小编更新了重点,供大家参考!

一,乳腺癌的诊断和检查                       

更新点:将“推荐用于初步检测三阴性乳腺癌再免疫免疫组化指数”改为“对于三阴性乳腺癌的初步检测,标准诊断方法应该用于检查ER,PR,HER -2。

二,术前乳腺癌新辅助治疗

更新要点:删除“有或无pCR的HER-2阳性患者,手术后一年内推荐术后曲妥珠单抗”,调整HER-2阳性术前治疗部分的适当内容。

“根据术前分期,病理细胞学分级,经过慎重考虑,术后辅助卡培他滨治疗”可改为“根据CREAT-X研究结果,术后根据卡斯特赫宾治疗6-8周期”。

更新摘要:II级建议:删除“一些高危因素患者可考虑进入双靶向临床研究”

TCbH从I级推荐调整为II级推荐

更新点:将“非手术激素受体阳性患者”替换为“未立即手术的激素依赖患者”

增加“部分不适合芳香酶抑制剂(如骨密度T -2.5)可考虑氟维司群”

三,乳腺癌术后辅助治疗

更新点:肿瘤相关评估增加“70基因MammaPrint”

更新点:II级推荐替代“双重靶向治疗如帕妥珠单抗加曲妥珠单抗”为“AC-TH + P”

在新辅助治疗,辅助治疗和一线治疗阶段增加TH + P双靶向治疗的安全性,但TCbH + P的安全性数据不足,因此不推荐使用。

更新要点:OFS + TAM初始治疗作为I类推荐指征,以消除“或辅助化疗的指征,但不愿意接受化疗患者”

更新点:延长完成OFS + AI治疗的治疗,耐受性良好的患者,“绝经期适应AI治疗”从II级推荐调整为I级推荐

更新点:增加乳房保留术后原位导管癌的术后放疗

腋窝淋巴结的负调整是“I类推荐”

四,晚期乳腺癌的治疗方法

更新摘要:在抗HER-2一线治疗的第一线建议中,NH证据从1A调整为2A,从I级推荐调整为二级推荐

抗HER-2二线治疗II级推荐H +替代化疗药物调整为III级推荐,T-DM1证据从1B调整为1A,吡咯烷和卡培他滨增加。

更新要点:I类推荐的氟伐他汀和AI水平不能通过内分泌治疗逆转; II类联合CDK4/6抑制剂的证据水平从1B调整到1A

TAM治疗失败。 I级推荐使用fluvostatin和AI逆转;第二级推荐中联合CDK4/6抑制剂的证据水平从1B调整到1A

AI治疗失败II级推荐的甾体AI +依维莫司(仅限于非甾体AI治疗失败的患者)被调整为III级推荐;结合CDK4/6抑制剂证据水平的II级推荐值从1B调整到1A

5.乳腺癌骨转移(无点更新)

六,乳腺癌脑转移(无点更新)

七,乳腺癌的治疗管理

更新点:通过“注射/口服/透明贴剂(格拉司琼)”增加化疗或急性延迟呕吐,去除甲氧氯普胺(胃安瓿)

循环肿瘤标志物和第二代测序(新)

1.循环肿瘤细胞(CTC)

CTC是指从恶性肿瘤的原发部位脱落。通过血管或淋巴系统进入血液循环的细胞可以反射肿瘤组织,并且还可以以非侵入性方式替换组织样品用于病理诊断,疾病监测,分子测序等。它不仅可以动态监测,还可以用于判断预后。随着对CTC认识的不断扩展,其应用已经从数量上升到分子分型和细胞测序的时代。

AJCC第8版乳腺癌分期系统早期乳腺癌患者的CTC≥1/7.5ml表明预后不良。此外,研究表明,CTC HER-2状态可以预测患者靶向治疗的疗效,随着单细胞测序技术的进步,研究人员可以使用CTC从基因组或转录组水平探索肿瘤的内部机制。 。了解疾病的原因和耐药机制,甚至有机会预测耐药的发生。

2.循环肿瘤DNA(ctDNA)

ctDNA由游离DNA片段组成,其从肿瘤细胞释放,循环肿瘤细胞,并在坏死后释放到血管中。这些DNA片段通常与蛋白质结合形成无循环的核小体。 ctDNA的降解可能与肝脏和肾脏代谢有关。根据DNA片段的大小,结构和半衰期非常不同,范围从10分钟到2小时不等。

ctDNA能反映短期体内肿瘤阴性,实时动态监测药效,同时确保更高的敏感性和特异性,同时早期预测疾病变化,早期诊断,肿瘤负荷监测,药物疗效预测,复发和转移风险评估和预后分析等起着重要作用。然而,由于ctDNA在血液中仅为千分之几,因此仍然难以从大量游离DNA和血细胞中筛选肿瘤相关DNA。同时,ctDNA检测技术对实验室和操作人员,昂贵的检测设备和不同的检测标准有很高的要求。目前,临床应用受到限制。

3.第二代测序(NGS)技术

NGS是一种大规模并行高效测序方法,旨在克服第一代测序技术的相对缺陷。通过不断的技术开发和改进,NGS在解释肿瘤的发生和发展中起着重要作用。 NGS与第一代测序测试的结果高度一致,但它在检测时间和检测通量方面具有优势。它可以低成本进行大量的DNA/RNA测序,并且可以同时筛选多个样品中的多个碱基。还可以快速检测肿瘤异质性和遗传改变。该技术不需要对患者组织进行侵入性活组织检查,以帮助进行早期诊断,功效监测,耐药性提示和治疗选择。

但对于晚期住院患者。获得组织的成本更高。然而,肿瘤异质性的存在也难以动态检测患者的基因突变。同时,NGS将在数据采集过程中产生不同类型的错误,如替代,插入/删除,AT偏差,GC损失等,所有这些都会影响其临床应用。未来,结合CTC,ctDNA和NGS甚至三代测序技术,将为肿胀的患者提供更好的服务。

九,Bureau Veritas人工智能(新)

Bureau Veritas人工智能是精准医学时代的重要发展方向。大数据的发展,医疗资源的短缺,诊疗模式的转变,为人工智能局的发展提供了巨大的机遇。目前,人工智能局一直在进行医学成像。病理和辅助决策系统取得了一些进展。

1.智能图像辅助肿瘤诊断和治疗评估

在乳腺癌领域,智能成像已经在病变诊断,治疗效果评估甚至分子分型预测方面取得了一定的研究成果。研究表明,智力是诊断良性和恶性病变的方法。仅次于具有20年经验的乳房放射科医师对平面摄影和增强图像的综合判断。此外,研究表明,临床信息与动态增强的3D图像信息相结合可用作生物标志物,以识别乳腺癌的分子亚型,尤其是三阴性乳腺癌。 AI辅助诊断的使用可以帮助医生更快更准确地诊断疾病,并提高诊断效率和准确性。

2.智能病理学加速了肿瘤的定性和定量判断

目前,智能病理学已被用于多种肿瘤如乳腺癌,其应用侧重于细胞学筛查,良性和恶性鉴定,形态学定量分析和组织学分类。如果该研究对乳腺癌切除标本进行了自动HER-2评分,结果显示与病理学家的诊断高度一致。在分子病理学中,人工智能分析技术局在大量基因组学信息中的应用已成为精准医学不可或缺的发展因素。智能病理学的发展和应用不仅可以减轻病理学家的负担。在一定程度上,它还可以弥补病理学家缺乏主观分析,提高病理学的定性和定量判断,提高病理诊断的准确性,为思想家提供个性化的治疗意见和疾病预后判断,促进精确的病理学。发展。

智能决策丰富了临床实践的决策模型

智能决策系统的开发能够将BV人工智能的学习和分析能力与专家经验相结合,以获得更准确的决策计划。 CSCO BC Collaboration Group完成了2000年Bureau Veritas人工智能决策和专业医师决策的比较研究。结果表明,WFO(Watson for oncology)智能决策在乳腺癌治疗中具有良好的可行性和标准化。帮助临床医生节省时间和精力,辅助应用程序可以进一步提高医生决策的标准化程度。与此同时,中国拥有自主产权的智能决策系统也取得了初步成效。基于CSCO BC大数据和CSCO BC指南的乳腺癌智能决策已完成II期试验,表明基于CSCO乳腺癌诊断和治疗指南的智能决策系统属于不同类别。良好的决策规范显示在乳腺癌病例的不同阶段。

Bureau Veritas人工智能是一个重要的发展方向,智能系统不仅可以帮助临床医生节省时间和精力。还希望进一步提高肿瘤的准确诊断和治疗效果。因此,专家组鼓励开发与必维国际检验集团的人工智能相关的临床研究,并开发人工智能局的自有产权。

中国临床肿瘤学会(CSCO)乳腺癌治疗指南2019年指南制定小组

领导:江泽飞教授

副组长:宋尔伟教授,吴伟教授,王翔教授,张庆元教授,尹玉梅教授

指南证据类别和建议水平分为如下:

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